基于小样本学习的多轮对话意图识别方法、装置和设备

本申请涉及一种基于小样本学习的多轮对话意图识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可用于计算机技术领域。该方法包括：对保险领域的历史对话数据进行意图标注处理，得到标注数据集；根据标注数据集中各意图类别的数据量，从标注数据集中选取出用于模型训练的训练数据集；根据预设的数据采样信息，从训练数据集中采样得到支持样本集和查询样本集；根据支持样本集和查询样本集，对待训练的小样本意图识别模型进行迭代训练，得到训练后的小样本意图识别模型；根据预设的模型框架，对训练后的小样本意图识别模型进行模型转换处理，得到目标小样本意图识别模型。采用本方法能够提高意图识别的效率。