摘要
本发明提供了基于LLM多任务迭代提示的知识图谱构建方法及系统,包括:获取待实体关系抽取的行业文档;对所述行业文档,通过微调的大语言模型结合预设提示信息进行实体关系的抽取,获得抽取的实体和关系;其中,所述实体关系的抽取任务划分为文本分割子任务、实体标记子任务、实体关系抽取子任务、隐含关系预测子任务以及实体关系语义合并子任务,各个子任务均通过微调的大语言模型实现,且各个子任务均迭代执行预设次数获得任务结果;基于获得的实体和关系进行三元组构建,获得行业知识图谱。
技术关键词
知识图谱构建方法
实体关系抽取
文本
多任务
行业知识图谱
标记
摘要
知识图谱构建系统
语义
三元组
非暂态计算机可读存储介质
错误实体
数据获取单元
指令
标签
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
智能规划系统
胸腔手术
多任务深度网络
解剖结构分割
三维模型
融合编码信息
动作预测方法
融合历史
末端执行器
机器人关节
故障处理过程
历史故障数据
自然语言
对象
人机协同
多模态
预警方法
迁移学习方法
文本特征向量
样本