基于零信任ABAC模型的终端访问权限分析方法及系统

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基于零信任ABAC模型的终端访问权限分析方法及系统
申请号:CN202411727800
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119728168B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于零信任ABAC模型的终端访问权限分析方法及系统,该方法包括:用户终端发送资源访问请求;策略执行点PEP接收用户终端发送的资源访问请求;基于用户请求按照预设采集要求,从用户请求中提取多维度属性,将所述用户请求转换为属性请求发送到策略决策点PDP;所述属性包括用户属性、环境属性、操作属性、对象属性;PDP基于属性请求利用策略管理点PAP进行访问权限分析,获取访问权限分析结果,并将访问权限分析结果向PEP反馈,PDP向PEP反馈的信息包括允许、拒绝、不适用、未知;PEP根据从PDP接收的反馈信息执行允许或禁止所述资源访问请求。本发明以零信任的技术框架为基础,通过ABAC实现对权限的精细管理,有效应对不断变化的业务需求和安全挑战。
技术关键词
终端访问权限 资源访问请求 时序特征 属性访问控制策略 分析方法 历史访问数据 滑动时间窗口 数据分布 复杂度 前馈神经网络 神经网络模型 解码网络 关键词 注意力机制 非线性 分布特征
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