一种基于图像识别的纺织品缺陷检测方法及系统

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于图像识别的纺织品缺陷检测方法及系统，通过使用工业相机拍摄纺织品图像，并对其进行灰度化、噪声过滤等预处理操作，然后通过分析图像中像素点的灰度特征和梯度方向，计算纺织品图像中各像素点的染色异常程度值，最终通过调整图像灰度和使用大津法阈值分割，获得精准的纺织品缺陷区域。本发明通过灰度化、梯度计算与邻域窗口分析检测多组分面料纺织品的染色异常，并结合大津法阈值分割缺陷区域，实现精确的纺织品染色缺陷自动化检测。