用于对抗性深度学习防御推理的加速器、设备及应用方法

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用于对抗性深度学习防御推理的加速器、设备及应用方法
申请号:CN202411728227
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119918652B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于对抗性深度学习防御推理的加速器、设备及应用方法,本发明的加速器,包括调度控制器、处理核心阵列、核心私有缓存、全局缓存和访存部件,调度控制器具有用于主机CPU访问的访问结构,调度控制器分别与处理核心阵列、核心私有缓存以及访存部件相连,核心私有缓存通过全局缓存和访存部件相连,核心私有缓存还与访存部件直接相连,处理核心阵列由多个处理核心子阵列通过处理核心间连接模块连接构成,处理核心子阵列由多个计算单元组成。本发明旨在面向对抗性深度学习防御推理实现加速器的优化设计,在支持深度学习功能的同时能够广泛支持多种不同对抗性机器学习防御算法,能够为可信人工智能系统提供高性能的计算平台。
技术关键词
对抗性 算术运算器 加速器 调度控制器 推理算法 核心 线性反馈移位寄存器 非线性 访存部件 节点 脉动阵列结构 深度学习功能 采样器 流水线 序列 数据 逻辑运算模块 基础
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