摘要
本申请提供一种车辆加速度预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:对车辆周围的环境信息及车辆运行状态数据进行实时采集;基于环境信息及车辆运行状态数据,构建车辆的动态模型,动态模型用于模拟车辆在不同工况下的动态响应;从环境信息和车辆运行状态数据中提取与车辆加速度变化相关的目标特征,并将目标特征与动态模型中的参数进行关联;基于关联目标特征后的动态模型,对车辆加速度变化原因进行逆向推理,并基于加速度变化原因的逆向推理结果,对车辆在未来时间段内的加速度进行预测。本申请能够降低数据质量的依赖,降低计算复杂度,提升车辆加速度预测的准确性、实时性和广泛适用性。
技术关键词
车辆运行状态
加速度
动态
车辆传感器
数据
推理算法
发动机转速传感器
时间段
特征选择算法
作用力
机器学习技术
参数
双目摄像头
电子设备
可读存储介质
车速传感器
图像处理技术
处理器
图像传感器
系统为您推荐了相关专利信息
调制信号识别方法
加权损失函数
特征提取网络
深度强化学习
注意力机制
模型生成系统
动态数据处理
数据采集模块
压力
气囊
图像超分辨率重建
颅骨CT图像
感兴趣
通用型
编码模块