一种改进的黑色素瘤分割方法

本发明涉及一种改进的黑色素瘤分割方法，属于图像分割技术领域，包括以下步骤：S1：构建数据集，对数据集进行预处理，划分为训练集和测试集；S2：构建基于改进DeepLabV3+网络的黑色素瘤分割模型，将主干网络替换为ResNet50；将空洞空间金字塔池化ASPP改进为密集空洞空间金字塔池化DenseASPP；在解码器部分加入卷积注意力CBAM；在解码器中采用深度可分离卷积代替常规卷积；S3：对所述黑色素瘤分割模型进行训练并测试；S4：利用训练完成的黑色素瘤分割模型对黑色素瘤进行分割。本发明降低了模型的计算量，提高了收敛速度，节省了训练时间，提高了分割准确度。