一种基于雾天气深度估计的图像去雾方法及系统

本发明公开了一种基于雾天气深度估计的图像去雾方法及系统，主要涉及雾天气视觉感知技术领域。包括以下步骤：构建深度估计网络，基于无雾天气图像数据集训练深度估计模型，并输出输入图像的深度图；构建参数估计网络，基于大气散射模型估计雾天图像的全局大气光和衰减系数；构建基于双向反哺策略的优化模型进行双向反哺优化；构建基于生成对抗网络的质量评价体系，对步骤S3中的优化结果像进行质量评估。本发明的有益效果在于：它解决了传统视觉系统在雾天气条件下感知能力不足的缺点。