基于动态采样与多尺度并联注意力的乳腺图像分割方法

本发明公开了一种基于动态采样与多尺度并联注意力的乳腺图像分割方法，并在乳腺癌核心针活检全切片数据集与公司自建乳腺切片数据集上开展相关工作，使用乳腺组织图像数据集对乳腺图像分割模型进行训练和验证，将训练好的分割模型权重对待测乳腺病理切片进行预测，得到乳腺异常组织的具体位置及类型。本发明能够在整个分割过程中持续保留高分辨率特征，通过所提注意力机制增强重要特征的表达，有效抑制背景信息，在多尺度下捕捉细节与全局信息，有效提升了模型对肿瘤检测的精度。