基于AI大模型的医药知识图谱的智能客服实现方法

本发明公开了基于AI大模型的医药知识图谱的智能客服实现方法，包括：通过DeepSeek模型分别从药品说明书、用户健康档案及疾病数据库抽取初步语义信息；对抽取出的每个初步语义结果进行动态权重调整，获得每个初步语义抽取结果的综合评分；当综合评分超过预设的阈值时，将该综合评分对应的抽取结果对应的三元组纳入最终的医药知识图谱中，基于药品知识子图谱中的症状描述，大模型DeepSeek采用生成式方法实现用户提问问句的自动构造，并同时完成药品关联匹配，并形成问答对数据(q，D)，其中，q为自动生成的问题，D为与该问题相关的药品集合。从而实现大模型与知识图谱的高效双向交互，提升复杂医药问题的解析效率。