基于声纹分析的索道入侵事件快速分析预警方法及装置

本发明提供了一种基于声纹分析的索道入侵事件快速分析预警方法及装置，涉及声纹分析技术领域，本发明将采集到的各类潜在故障声音样本，合成为训练用的噪声，并将之与深度学习融合，监督训练为一个有效的识别模型。同时本发明使用非监督的方式，进一步引导系统对未知故障进行判断。本发明解决了现有技术在大型野外环境中，索道检测系统存在精确度低、可靠性差、无法准确及时预警的问题。本发明无需采集大量故障数据，即可使用生成型模型根据数据样本动态合成故障数据样本。对于故障数据样本未能覆盖的数据，本发明通过无监督学习的距离判断方法，得到潜在的异常频谱，并根据潜向量距离，得到异常分数，以进一步判断故障的可能性。