摘要
本发明提出了基于分层融合多模型的电费预测方法、系统、设备及介质,通过对第一时间内应收电费、第一时间内实收电费以及第二时间内实收电费分别进行预测,通过扩展到不同时间单元,对电费进行分层预测,实现精细化预测,适用多元需求场景中,具有较强的可用性和可拓展性;对第一时间内应收电费,基于多个应收电费预测模型进行预测,能够在一定程度上克服单一模型在适用场景、适用数据类型上的局限性,从而提升电费收入预测的准确性和稳定性。
技术关键词
电费预测方法
多模型
转移概率矩阵
分层
标签
聚类算法
指标
构建数学模型
计算机
时序
关系
变量
处理器
预测系统
指令
误差
可读存储介质
模块
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