基于噪声解耦和选择再训练的地震断层识别方法及系统

本发明提出一种基于噪声解耦和选择再训练的地震断层识别方法及系统，属于图像处理领域。方法为获取标记图像和未标记图像；使用标记图像训练教师模型，基于预设周期保存当前最优教师模型，并为未标记图像生成伪标签，基于F1分数筛选出最优伪标签；对最优伪标签对应的未标记图像和其余未标记图像分别添加随机噪声，得到两组图像；用标记图像和加噪后的最优伪标签图像训练学生模型，并为另一组加噪图像生成伪标签；结合所有图像训练学生模型，直至训练完成；将待分类图像输入到训练好的学生模型中，进行地震断层的分类识别。添加随机噪声解耦教师‑学生模型，并利用教师模型生成并筛选最优伪标签，提高了学生模型的泛化能力和地震断层识别准确性。