基于大语言模型的事件评论观点分类方法及装置

本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种基于大语言模型的事件评论观点分类方法及装置，所述方法包括：获取事件的多个评论数据以及事件的描述文本；基于大语言模型，应用描述文本，从多个评论数据中提取得到多个评论观点；基于大语言模型，从多个评论观点中剔除与事件主题相关度小于第一阈值的评论观点，以及将多个评论观点中相似度大于第二阈值的评论观点合并，得到观点标签集合；基于大语言模型，将各评论数据分别与观点标签集合中的各评论观点进行匹配，从观点标签集合中确定与各评论数据匹配的评论观点。本发明不仅提高了分类的准确性和效率，而且降低了计算成本。