基于信号分解与模型优化的短期风电功率预测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于信号分解与模型优化的短期风电功率预测方法、系统、设备及介质，对归一化处理的风电功率数据分别使用N种不同的信号分解算法进行分解，得到一次分解后的N组风电功率序列集合；将N种不同的信号分解方法进行排列组合得到N*(N‑1)种组合，然后对风电功率序列进行二次分解，得到N*(N‑1)组数据集，对所述N*(N‑1)组数据集及一次分解后的N组风电功率序列集合分别配置天气预报数据，以形成N*N组模型输入数据集合；将N*N组模型输入数据集合输入到优化后的改进TimeMixer模型中，得N*N个预测结果，根据所述N*N个预测结果计算最终的短期风电功率预测结果，该方法、系统、设备及介质能够准确预测短期风电功率。