摘要
本发明属于锅炉监测技术领域,公开了一种锅炉膨胀监测方法及装置。该方法包括:实时采集各传感器组的膨胀位移数据及环境参数数据,其中,锅炉承压部件外表面沿轴向以及周向间隔布置有多个传感器组;对所述膨胀位移数据进行滤波处理以及对所述环境参数数据进行补偿处理;基于处理后的数据建立膨胀趋势预测模型,并利用所述膨胀趋势预测模型计算锅炉的实时膨胀速率;将所述实时膨胀速率与预设膨胀速率进行比较,以确定锅炉的膨胀异常等级。通过上述方式,可以对锅炉膨胀位移进行实时监测,同时利用膨胀趋势预测模型获取实时膨胀率,并基于实时膨胀率进行膨胀异常等级的评估,提升了锅炉膨胀监测的准确性。
技术关键词
锅炉膨胀监测
趋势预测模型
神经网络架构
速率
数据
滑动时间窗口
DBSCAN聚类算法
指数
传感器组
方程
锅炉监测技术
位移误差
卡尔曼滤波
分解算法
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接收时间窗
管屏结构
时间序列特征
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