基于分布式缓存策略的限流方法及系统

本发明提供了一种基于分布式缓存策略的限流方法及系统，属于分布式限流技术领域，应用于分布式缓存系统，所述分布式缓存系统包括多个缓存分区；所述方法包括：获取各所述缓存分区的实时流量和历史流量；将所述实时流量和所述历史流量输入至流量预测模型中，获得下一时刻的预测流量；基于所述预测流量确定所述缓存分区的限流参数，并基于所述限流参数对下一时刻的流量进行限流。本发明使用机器学习技术自动调整限流参数，能够精确控制数据流，防止系统过载同时避免过度限制造成的资源浪费，显著提高了分布式缓存系统的流量管理效率和效果。