摘要
本申请涉及计算机技术领域,公开了一种类脑芯片的编译方法和编译系统。该编译方法包括:获取类脑应用的预训练模型和数据集;生成初始类脑芯片架构和网络脉冲输入;执行优化调整操作,进行仿真并评估性能;判断是否满足优化目标,循环优化直至得到最优类脑芯片架构。该方法通过迭代优化和有效评估,在庞大设计空间中高效探索最优类脑芯片架构,提高设计质量和效率。本申请还提供相应的编译系统,包括生成器、仿真器和编译器,实现自动化编译部署,为大规模多核类脑芯片设计提供支持。
技术关键词
芯片架构
预训练模型
分区策略
全局通信
编译系统
脉冲
编译方法
非线性优化方法
仿真器
硬件平台
强化学习方法
负载均衡策略
启发式搜索
网络结构
深度学习方法
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟场景数据
学习方法
预训练模型
训练集
滑动窗口
存储资源调度方法
基因
染色体
遗传算法
双芯片架构
BERT模型
判别方法
日志
超参数
训练机器学习模型