摘要
本发明属于传感器寿命预测技术领域,公开一种基于融合算法的传感器寿命预测方法及相关装置,包括:获取传感器在工况下对应的灵敏度数据,预处理后得到电压电流和温度分别引起的灵敏度下降数据;基于电压电流引起的灵敏度下降数据,构建电压电流引起传感器老化的模型;基于温度引起的灵敏度下降数据,结合算法融合得到温度引起的传感器寿命消耗模型;将温度引起的传感器寿命消耗模型和电压电流引起传感器老化的模型合并得到复合预估模型,进行传感器寿命预测。本发明针对电压电流和温度引起的传感器灵敏度下降,分别采用极端梯度提升树和长短时记忆算法进行建模。通过网格搜索算法获取最佳参数组合,确保模型的高精度。
技术关键词
传感器老化
寿命预测方法
融合算法
梯度提升树模型
寿命预测系统
网格搜索算法
最佳参数组合
电流
电压
超参数
模型特征值
综合传感器
工况
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