摘要
本发明公开了一种基于BIM的混凝土结构缺陷检测方法及系统,属于建筑工程检测技术领域。通过采集混凝土结构图像与传感器数据,经传感器校准、数据融合处理,分别构建基于YOLOv7的图像缺陷检测模型与基于LSTM的传感器数据缺陷检测模型,将两者结果映射至BIM模型,获取缺陷检测结果。本发明将基于图像的外部缺陷检测与基于传感器数据的内部缺陷检测映射至BIM模型,在三维模型中全面展示混凝土结构的内外部缺陷情况,使得检测结果能够涵盖结构的各个层面,更加全面和准确地反映结构的真实状态。
技术关键词
混凝土结构
数据融合算法
建立BIM模型
传感器校准
图像缺陷检测模型
协方差矩阵
建筑工程检测技术
机器学习算法
缺陷特征提取
内部缺陷检测
上采样
采样模块
缺陷检测系统
LSTM模型
可视化单元
数据采集单元
系统为您推荐了相关专利信息
画像
人工智能算法
健康数据管理
个性化健康建议
生成用户
盾构隧道结构
数值仿真模型
结构设计参数
隧道接头
统计特征
动态关联模型
变频压缩机
电机运行参数
柔性薄膜热电偶
滑动窗口算法
偏最小二乘回归算法
多光谱探测器
烟气分析仪
集成学习算法
多元线性回归分析方法
干扰补偿方法
深度残差
干扰磁场
误差模型
传感器误差