基于多车数据协作和小样本学习的车载氢系统故障诊断方法及装置

本发明公开了一种基于多车数据协作和小样本学习的车载氢系统故障诊断方法及装置，属于故障诊断技术领域。方法包括：基于正常车载氢系统的正常数据和故障车载氢系统的异常数据，确定车载氢系统中与故障强相关的目标维度；将正常数据和异常数据按照设定比例进行掺混，得到小样本数据集；小样本数据集中每一个样本包括样本数据和样本标志；样本数据为与目标维度相对应的数据，样本标志为是否发生故障的标志；利用小样本数据集训练神经网络，以利用训练完成的神经网络对待诊断车辆上传的与目标维度相对应的数据进行预测，以得到故障诊断结果。本发明在小样本量的情况下也能够提高神经网络对故障特征的敏感程度，提高了故障诊断的准确性。