摘要
本发明公开了基于计量生产调度的电能表数据交互与管理方法及系统,涉及智能电力计量技术领域,包括对电能表进行外观检查、电气性测试和功能检查,实时采集电能表的检测数据,并利用边缘计算对检测数据进行分析,根据分析结果,并通过深度学习模型进行特征提取,识别故障模式和趋势,根据故障预测结果进行预警,并记录故障日志,将异常情况进行分类,并对故障设备进行隔离,对检测模型进行训练,评估检测效率、故障率和设备利用率,根据分析结果生成优化建议,调整检测设备参数。本发明通过整合边缘计算、深度学习模型和实时数据预处理,实现了对电能表的外观检查、电气性测试和功能检查全方位管理,同时为电力调度管理提供了强有力的数据支持。
技术关键词
电能表数据
生成优化建议
管理方法
采集电能表
深度学习模型
检测模型训练
识别故障
检测设备
功率因数
报警功能测试
电力调度管理
更换易损部件
数据采集模块
电力计量技术
边缘计算技术
模式识别
判断电能表
故障检测
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上下游水位预测方法
深度学习模型
LSTM模型
物理
机制
药物管理方法
呼吸系统疾病
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氢离子浓度指数
决策系统
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数据流监控
营养液
风机故障诊断系统
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风机故障诊断方法
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