基于多模态传感与深度学习的柑橘水肥实时决策系统及方法

本发明公开了一种基于多模态传感与深度学习的柑橘水肥实时决策系统及方法，所述系统包括实时数据流监控单元、清水灌溉预测单元以及营养液配比与控制单元；所述实时数据流监控单元，用于采集实时传感器数据，并构建双线程任务调度，使全流程不间断运行；所述清水灌溉预测单元，用于在优化彭曼公式的基础上，采用深度学习模型架构和灌溉决策逻辑实时计算潮汐灌溉清水浸泡时长；所述营养液配比与控制单元，用于利用土壤电导率干扰修正/氢离子浓度指数缓冲联动补偿和生长阶段自适应策略，实时动态调整氮磷钾目标浓度以及计算潮汐灌溉营养液浸泡时长。本发明解决了传统灌溉技术依赖人工经验、无法实现全流程闭环控制、环境适应性差等问题，显著提升植株成活率与生长效率。