摘要
本发明公开了一种异构终端多维度痕迹数据识别方法及系统包括:获取第一目标终端设备数据;对第一目标终端设备数据进行第一预处理,得到第二目标终端设备数据;将第二目标终端设备数据作为训练样本,训练第一数据识别模型;对第一数据识别模型进行第二预处理,得到第二数据识别模型。可以有效地提高终端设备数据的处理效率和准确性,从而提升整个系统的性能。能够适应不同类型的终端设备,具有良好的通用性和扩展性。通过提供准确的痕迹数据识别结果,帮助网络人员更好地理解和应对网络安全事件。将识别结果转换为统一的格式,便于后续的数据分析和处理,为决策支持提供有力的数据支持。
技术关键词
数据识别模型
数据识别方法
终端设备
异构
iOS操作系统
数据识别系统
国产操作系统
网络安全事件
制造商
数据获取模块
策略
数据格式
处理器
计算机设备
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数据分析方法
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