一种基于改进随机森林的数据分析方法、设备及介质

本申请公开了一种基于改进随机森林的数据分析方法、设备及介质，方法包括：对基层多源数据进行集成；基于基层多源数据得到数据样本；基于随机森林算法构建基础模型；基于空间划分策略，对基础模型进行划分，得到改进模型；基于训练集以及预测试集，对子空间进行训练，以得到每个子空间对应的权重值，以通过所述权重值采用对应的加权投票机制对所述子空间进行分析；基于训练集以及测试集，对改进模型进行训练，并通过训练好的改进模型进行数据分析。有效对基层基础信息和应用信息数据进行数据特征分析，加入空间划分策略和加权投票机制，可以有效实现对高维数据的降维，获取相关分析数据的主控指标，从而更好的进行生产指导。