基于机器学习算法的药品检验数据分析方法

本发明公开了基于机器学习算法的药品检验数据分析方法，涉及数据处理技术，包括如下步骤：步骤S1、获取药物生产检测过程数据并对其进行预处理得到预选数据集；采用多角度插值机制对预选数据集进行扩充得到训练数据集；步骤S2、通过特征提取模型提取训练数据集得到特征向量，基于期望传播的自编码器模型对特征向量进行降维处理得到重构数据；步骤S3、基于分位数梯度下降的高阶神经网络对重构数据进行训练构建目标分类器；步骤S4、待检测的药品检验数通过步骤S2获取目标重构数据，目标分类器响应于目标重构数据得到数据检测结果。方案可以显著提高数据检测准确性和效率。