摘要
本发明公开了一种深水钻井溢流早期预警装置和方法,涉及石油工程技术领域,包括:数据采集模块,用于采集钻井时的数据,数据包括井下井底压力、温度、声波测井数据、伽马测井数据、水下气体含量数据和水上井液流动数据,环境补偿模块,用于监测环境变化,应用基于神经网络的实时校正算法对数据采集模块采集的数据进行动态校正,数据处理与分析模块,用于对数据采集模块的数据进行清洗处理和提取特征,特征传输至预警系统模块,本发明通过环境补偿模块获取到精确的环境数据,这些数据经过实时校正算法的处理,能够消除外部干扰,如水流波动、温度变化等对传感器读数的影响,从而提高了数据的准确性和可靠性。
技术关键词
早期预警装置
数据采集模块
预警系统
监测环境变化
数据获取单元
校正算法
数据记录模块
动态校正
监测单元
分析模块
伽马测井
溢流早期预警方法
声波测井
实时数据
清洗单元
特征提取单元
记录环境参数
数据校正
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