摘要
本发明涉及医疗器械技术领域,特别涉及一种麻醉机的通气触发识别方法、系统及麻醉机。该方法包括:步骤1:采集麻醉机的气道压力波形数据和流量波形数据;步骤2:将采集的所述气道压力波形数据和流量波形数据转换为矩阵数据;步骤3:将所述矩阵数据输入至训练好的卷积神经网络,卷积神经网络基于输入的矩阵数据输出概率值;步骤4:将所述概率值和阈值进行比较,并判断是否满足通气触发条件;若满足触发条件,则麻醉机启动通气支持。本发明通过采用卷积神经网络分析通气曲线的形状,能够更准确地判断触发条件,从而实现更精确、安全的麻醉通气控制。
技术关键词
麻醉机
波形
识别方法
识别系统
卷积神经网络模块
矩阵
压力
数据转换模块
数据采集模块
医疗器械技术
曲线
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
情绪识别方法
情绪识别系统
特征提取网络
情绪识别模型
编码器训练
工程机械设备
挡位
模型训练方法
神经网络模型
识别方法
人脸特征
Inception结构
标签
图像特征提取
煤矿井下
底线
实例分割网络
高分辨率遥感影像
场景分类
识别方法
信号调理器
高功率窄线宽光纤激光器
控制模块
抑制受激布里渊散射
可调滤波器