基于深度学习的受激布里渊散射抑制方法及系统

本发明涉及光纤激光技术领域，具体涉及基于深度学习的光谱调制器驱动波形生成方法来抑制受激布里渊散射方法及系统，本发明可以有效的抵消功率放大和相位调制器中的非线性问题，排除环境因素对调制结果的影响，实现高准确度理想光谱调制，同时该方法可以随着数据量的增加，精细光谱调制效果也会越来越好。同时对高功率窄线宽光纤激光器系统的控制模块进行了集成化设计与控制，不仅实现了控制模块的小型化，更提高了模块的智能化。从而解决了现有的受激布里渊散射抑制方法无法适应不同的光学系统和环境条件的问题。