一种用于渗透检测控制参数预测的神经网络训练方法、存储介质及电子设备

本发明公开一种用于渗透检测控制参数预测的神经网络训练方法、存储介质及电子设备，通过采用神经网络模型获取基于实时焊缝形态的渗透检测控制参数预测值，用于指导自动化渗透检测过程各控制参数的实时调整，获取包含完整焊缝缺陷的渗透检测显影图像，包括获取试验数据，选取缺陷检出率达到99%的试验数据为训练数据集，训练神经网络模型，获取最佳渗透检测控制参数指导检测实施等步骤。本发明通过神经网络模型训练的方法，根据渗透检测控制参数与焊接形态的关联性，准确预测最佳渗透检测控制参数，进而精细化调控各控制参数值，实现焊缝的均匀全面覆盖，显著提升焊缝缺陷检出率，为检测结果完整性和准确性提供可靠保障，同时实现试剂使用节约性。