摘要
本发明公开了一种基于图像识别缺陷检测分析系统,涉及焊接检测技术领域,包括利用超声相控阵设备在每个采集时刻获取焊接件的多帧超声图像的数据采集单元,对于获取的每帧所述超声图像进行预处理的数据预处理单元,提取焊缝缺陷的空间特征和时序特征作为初始特征,形成一个包含时间和空间信息的综合特征张量的提取单元和融合单元,以及进行焊缝缺陷的分类输出以及位置输出的分类单元和根据缺陷分析结果调整焊接参数的焊接参数优化单元。本发明基于对焊缝缺陷的动态分析和定位结果来指导焊接工艺参数的调整,实现了从焊接缺陷检测到成因分析,再到工艺参数优化的闭环控制,调整焊接参数避免缺陷的再次发生,提升焊接效率和质量。
技术关键词
检测分析系统
焊接工艺参数
时序特征
特征提取单元
焊缝缺陷
强化学习算法
动态变化特征
数据采集单元
参数优化模型
多任务
灰度阈值分割算法
信号随时间
反射特征
焊接缺陷检测
焊接检测技术
卷积神经网络提取
焊接件
超声图像数据
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跨模态数据
时空耦合关系
动态贝叶斯网络
模态特征
多时空尺度
分析模块
表面损伤检测
人机交互单元
切片工艺
调节单元
滑动窗口
深度信念神经网络
AD采样芯片
DDR存储器
信号检测算法
智能有机肥
感兴趣
施肥机
控制系统
特征提取模块
厚板焊接残余应力
数值预测方法
热源模型参数
表达式
多物理场协同