一种植物多酚烟草抑芽剂的配方优化方法

本发明提供了一种植物多酚烟草抑芽剂的配方优化方法，属于植物多酚烟草抑芽剂技术领域，包括：首先获取基础配方,建立包括活性、持续时间、安全性等方程的配方方程组,以及描述不同抑芽阶段的效果方程组。通过试验探索多组配方,获取实验数据,拟合配方方程组和效果方程组。基于这些模型,构建多目标优化问题,优化配方综合和抑芽效果。采用改进的灰狼优化算法求解,获得最优配方。最后对最优解进行验证和微调,得到最终优化的植物多酚烟草抑芽剂配方。该方法融合了数学建模、试验研究和智能优化,系统优化了抑芽剂的配方,解决了目前尚缺乏系统的配方优化方法,难以快速找到兼顾抑芽效果、安全性和环境友好性的理想配方的技术问题。