摘要
本公开公开了图像处理方法和系统、神经网络模型训练方法和医学成像系统。一种用于图像处理的方法,包括:获取检查对象的原始投影数据,其中原始投影数据由医学成像系统对检查对象进行扫描而获得;构建输入特征,输入特征包括原始投影数据的趋势信息;以及使用神经网络模型来基于输入特征生成检查对象的增强投影数据,其中增强投影数据相比于原始投影数据具有更高的分辨率并且用于重建出检查对象的医学图像。
技术关键词
医学成像系统
数据
重建出检查对象
探测器
深层特征提取
非瞬态计算机可读介质
图像处理方法
生成检查对象
神经网络模型训练
视角
计算机断层扫描
感知损失函数
浅层特征提取
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
RBF神经网络
算法模型
超纯水
实时数据
药剂投加量
面部关键点
人脸位置
车辆控制方法
实时图像
音乐播放列表
动态生成模型
医疗设备监测方法
数据管理中心
医疗设备管理系统
数据采集装置
多传感器融合
控制模块
控制系统
近红外光谱传感器
粉碎装置
叶片加工过程
产线设备
可视化监控方法
数字孪生模型
插值算法