一种基于牙根边缘加权损失的牙齿图像分割方法

本发明公开了一种基于牙根边缘加权损失的牙齿图像分割方法，涉及医学图像处理领域，该方法通过构建牙根边缘加权损失的牙齿实例分割网络并进行训练，分割网络主要包括主干网络、精炼特征增强模块、牙根边缘特征增强模块和牙根边缘加权交叉熵损失函数，利用训练后得到的最佳模型得到牙齿实例分割结果。本发明的方法深度融合了牙根边界线索以及牙齿的细节特征，以产生精细的牙齿掩码，克服了传统算法在面对牙根边界不确定性以及由于牙齿种类繁多时的局限性，并在训练过程中采用加权交叉熵损失函数优化模型训练过程，实现了对牙齿的高精度识别与分割。