摘要
本发明公开了一种面向具身智能的多视角人体姿态数据采集装置及其数据处理方法。采集装置包括数据采集单元、控制与数据处理单元、存储单元、通信模块、人机界面模块和辅助设备模块。数据处理方法利用图时空卷积神经网络ST‑GCN将两个相机各自的骨骼点序列转化为标准化的动作描述模型;基于Graph‑Cut RANSAC方法计算空间变换矩阵,对两个相机各自的骨骼点序列进行匹配和对准;通过VAD技术对音频数据进行分割并标注。本发明具有同步添加语音信息标签、全面的环境感知、高精度骨骼点识别、过程事件序列化的优点,提升了系统在多种应用场景中数据收集的表现。
技术关键词
人体姿态数据
时空图卷积神经网络
数据处理方法
时空卷积神经网络
人体骨骼点
视频流
音频
数据采集单元
数据处理单元
语音
人机界面模块
通信模块
高斯混合模型
视角
电源管理模块
调节单元
定位模块
辅助设备
卷积神经网络提取
系统为您推荐了相关专利信息
自助设备
数据处理方法
处理器
信息更新
数据传输模块
差分隐私
嵌入式设备
数据处理方法
拉普拉斯噪声
协方差矩阵
数字孪生模型
生理特征参数
数据处理方法
教育方法
阶段
原始脑电信号
生成对抗机制
时空卷积神经网络
特征提取模型
深度生成网络
硬件配置信息
数据同步组件
网络系统架构
硬件设备
软件开发工具包