摘要
一种基于生成对抗技术的脑电编码方法,(1)结合视觉刺激场景需求设计脑电信号采集实验范式,并按照实验范式流程,利用脑电信号采集设备完成被试脑电信号的采集,获取视觉刺激图像对应的原始脑电信号数据;(2)设计基于紧凑时空卷积神经网络的脑电特征提取模型,从原始脑电信号数据中提取脑电信号中与视觉刺激图像相关的脑电特征数据;(3)基于视觉刺激图像与脑电特征数据,构建基于深度残差‑循环回归网络的脑电映射模型,模拟脑视觉作用下脑电特征数据对视觉刺激图像的表征关联;(4)将生成对抗机制引入所述脑电映射模型,构建条件深度生成网络结构,并利用视觉刺激图像、提取的脑电特征数据进行训练,最终得到基于视觉‑脑电特征的脑电编码模型,所述脑电编码模型用于对输入的视觉刺激图像进行脑电编码。
技术关键词
原始脑电信号
生成对抗机制
时空卷积神经网络
特征提取模型
深度生成网络
视觉
深度残差
脑电信号采集设备
脑电特征
对抗技术
图像
数据
编码方法
深度神经网络结构
空间滤波器
模块
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功率谱特征
解码方法
神经元网络模型
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接口系统
特征提取模型
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表面缺陷检测方法
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