摘要
本发明公开了一种基于柔性直流换流站多模态数据的故障诊断方法、装置、终端设备及存储介质,涉及故障诊断领域,方法包括:获取柔性直流换流站的多模态数据;每一模态数据包括一时序数据和对应的空间数据;将多模态数据输入至特征提取模型中,对于每一模态数据,对时序数据进行时序特征提取,得到时序特征向量;对空间数据进行局部空间结构特征提取,得到空间特征向量;将时序特征向量和空间特征向量进行线性变换和特征整合,得到高维语义向量;对所有模态数据的高维语义向量进行加权融合,得到融合特征向量;根据融合特征向量对换流站进行故障诊断。通过实施本发明,解决现有技术忽略运行状态数据中的时空关联性的问题,提高故障诊断的准确性。
技术关键词
柔性直流换流站
故障诊断方法
空间结构特征提取
多模态
语义向量
时序
特征提取模型
故障诊断模型
故障诊断装置
故障诊断模块
路径匹配
特征提取模块
数据获取模块
注意力
可读存储介质
终端设备
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