结合需求侧用能分析的热电负荷预测装置及方法

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结合需求侧用能分析的热电负荷预测装置及方法
申请号:CN202411730065
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119940760A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本申请提供了结合需求侧用能分析的热电负荷预测装置及方法,涉及电力系统负荷预测技术领域,通过数据采集模块采集热电负荷数据集;数据预处理模块对热电负荷数据集进行预处理,获得标准热电负荷数据集;数据分析模块对标准热电负荷数据集进行需求侧用能分析和影响因素抽取,得到热电负荷影响因素集;数据特征提取模块对标准热电负荷数据集进行特征提取,获得热电负荷特征集;负荷预测模块构建深度学习模型列表对热电负荷特征集进行训练优化,获得热电负荷自适应预测模型进行热电负荷预测。本申请解决了现有技术中的热电负荷预测缺乏对终端需求侧用能数据的深入分析,导致负荷预测结果准确性不足的技术问题,提高了热电负荷预测的准确性和可靠性。
技术关键词
热电 负荷预测装置 负荷特征 深度学习模型 负荷预测模型 数据特征提取 电力系统负荷预测技术 历史负荷数据 数据验证 数据分析模块 系统控制 数据采集模块 负荷预测方法 列表 训练集 策略 太阳能
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