摘要
本发明公开了细胞图像的分割方法,涉及细胞分析技术领域,包括以下步骤:S1、图像获取;S2、处理相差显微镜成像产生的光学artifacts;S3、处理细胞图像中的杂质和碎屑干扰;本发明中,组合使用相差显微镜和光学相干断层扫描显微镜获取细胞图像,并利用OCT图像的三维结构信息辅助校正相差显微镜成像产生的artifacts,采用基于相位恢复与滤波、纹理特征匹配与修复处理artifacts,运用基于偏微分方程的扩散与修复以及机器学习分类与重建的方法去除杂质和碎屑干扰,有效提升了细胞图像质量,减少了artifacts及杂质对后续分析的干扰,为细胞图像分割、细胞形态学分析提供了可靠的图像数据基础。
技术关键词
相差显微镜
分割方法
光学相干断层扫描
三维结构
水平集函数
二维快速傅里叶变换
纹理特征提取方法
分类器训练
空间变换方法
迭代相位恢复
支持向量机分类器
细胞形态特征
细胞分析技术
成像
图像修复算法
机器学习分类
内部结构特征
系统为您推荐了相关专利信息
图像编码器
语义分割方法
注意力
图像块
文本编码器
监督分割方法
航空结构件
网络
原始图像数据
标签
视频序列分割方法
编解码器
融合特征
语义
多尺度特征提取