摘要
本发明公开了一种利用SAM‑Med3d的股骨头区域骨特征分割方法,属于医学图像分割优化领域。根据SCFE患者的术前三维CT图像获得患病测CT,并对部分患病测CT进行股骨、股骨头骺边缘、股骨头和软骨下骨的数据标注,获得标注结果,根据目标区域的空间占比进行数据的重采样,调整数据尺度,获得每个标注标签的重采样图像,及其对应的原图像的重采样图像,放入SAM‑Med3d中训练后,获得四种标签的分割结果,进行重采样恢复到原始尺度后将四种标签合并到一起,获得最终的骨特征分割结果。这种方法能够实现对SCFE患者手术患者的术前三维CT数据中的股骨、股骨头骺边缘、股骨头和软骨下骨区域的自动分割,相较于原始的SAM‑Med3d能够提高分割准确度,对后续的手术方案设计具有重要意义。
技术关键词
三维CT图像
标签
分割方法
分割股骨
患者
优化神经网络
医学图像分割
数据
参数
分辨率
坐标点
间距
格式
手术
因子
复杂度
尺寸
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