基于设备状态识别的电机能耗与碳排放综合监测与分析方法

本申请涉及电机运行状态检测技术领域，尤其涉及一种基于设备状态识别的电机能耗与碳排放综合监测与分析方法：步骤一，数据电机运行原始数据采集，采集的运行原始数据包括电机转速、转轴、振动数据、碳排放因子；步骤二，对采集到的运行原始数据进行缺失值补全，并计算运行原始数据之间的特征相关性获得新的数据集；步骤三，将步骤二获取的新的数据集输入分类决策树模型，并通过信息增益修正值修正分类结果。本申请通过将电机振动数据与决策树模型、皮尔逊相关系数结合，并通过傅里叶变换后进行插值扩充的方式，确保了信号的完整性，在能耗监测和碳排放计算中提供了更高的精度。