摘要
本申请的服务器散热控制的方法、电子设备和存储介质,通过根据服务器的运行数据以及散热控制算法先对服务器进行散热控制处理,之后根据服务器实际散热需求即预设散热条件,对散热控制后的服务器进行评估,根据评估结果以及散热控制后的服务器的运行数据对散热控制算法进行优化。同时散热控制算法的优化引入了深度强化学习机制,通过多算法协同并与边缘计算即预设边缘计算设备相结合,解决了传统散热控制中面临的参数整定困难、系统适应性差的平衡问题,因此,可以解决服务器散热控制中,面临的参数整定困难、系统适应性差的问题,达到提高散热系统的效率和稳定性的技术效果。
技术关键词
服务器散热控制
历史运行数据
动态
偏差
环境温度信息
风扇控制器
能耗
深度强化学习算法
指标
风扇转速控制
电子设备
可读存储介质
存储计算机程序
计算机程序产品
散热系统
系统为您推荐了相关专利信息
LED液晶显示屏
检测校正方法
误差矩阵
亮度
偏差
建筑群
巡检方法
抑制动态干扰
空间位置偏差
运动恢复结构
数据分析系统
企业经营数据分析
数据项
深度学习算法
指标
三维卷积神经网络
二维卷积神经网络
农田识别方法
特征提取器
引入注意力机制
分析系统
分析单元
分析模块
参数
神经网络模型构建