一种跨领域知识迁移的标签嵌入方法及系统

本发明公开了一种跨领域知识迁移的标签嵌入方法及系统，涉及迁移学习技术领域。包括：获取源域和目标域的文本数据；对源域和目标域的文本数据进行预处理；获取预处理后的源域和目标域中的关键词标签，利用知识图谱Probase对源域和目标域的关键词标签进行空间扩展，得到扩展后的关键词标签；将扩展后的关键词标签输入标签嵌入模型，得到嵌入特征；将嵌入特征输入BP神经网络得到各个嵌入特征的权重，并根据各个嵌入特征的权重更新嵌入特征；通过对更新后的嵌入特征与数据库中各个知识迁移的嵌入特征进行对比，得到知识迁移的标签嵌入结果。本发明可以提高标签嵌入的准确性及效率。