基于Transformer增量递补的图像处理方法

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基于Transformer增量递补的图像处理方法
申请号:CN202411730339
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119672150A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于Transformer增量递补的图像处理方法,利用Transformer模型对原始图像做递进式图像生成以得到多个迭代式图像,一旦最后一个迭代步骤生成的迭代图像被检测判断为不满足预设图像质量检测要求,将该最后一个迭代步骤的前一个迭代步骤作为目标迭代步骤,且将该最后一个迭代步骤生成的迭代图像作为目标迭代步骤的前一个迭代步骤的替换后迭代图像,再利用Transformer模型对该替换后迭代图像做递进式生成,直到经多次迭代生成后,最后一个迭代步骤生成的迭代式图像满足预设图像质量检测要求。如此,在利用Transformer模型对迭代图像做递进式生成过程中,充分利用各迭代图像对应迭代步骤之间的位置关联关系,确保生成迭代图像的图像质量,提升图像清晰度等图像细节。
技术关键词
图像处理方法 校准策略 生成工作 元素 序列 多模态 风格 关系
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