一种基于深度学习的变电站监控数据异常检测方法和系统

本发明公开了一种基于深度学习的变电站监控数据异常检测方法和系统，主要涉及电力数据处理与监控技术领域。包括以下步骤：对变电站监控系统中采集的原始数据进行预处理和特征提取；在特征提取完成后，采用深度学习算法对提取的特征进行分析处理，识别出数据中的异常点或异常模式；对已构建好的深度学习算法模型进行超参数优化；将异常检测结果以可视化的方式输出。本发明的有益效果在于：它能实现对变电站监控数据的快速、准确异常检测，为变电站的安全稳定运行提供有力保障。