摘要
本申请提供一种基于数字孪生的电气装备孪生体分级管理方法及系统,采集目标电气装备的运行状态数据集;确定每个运行状态数据的信息同载量,根据所有的信息同载量确定孪生体生成数据,通过孪生体生成数据和孪生数据库生成目标电气装备的数据孪生体;依据数据孪生体对目标电气装备进行状态预测,得到状态预测标签集,进而由状态预测标签集和目标电气装备的历史运行数据确定电气装备状态指数,使用目标电气装备的故障数据将所述电气装备状态指数转换为电气装备故障预测量;根据电气装备故障预测量对目标电气装备的数据孪生体进行分级监测。采用上述方案可以在确保数据孪生体的鲁棒性和预测精度的前提下,提高对电气装备的数据孪生体的分级准确率。
技术关键词
装备故障预测
电气
分级管理方法
数字孪生模型
分级管理系统
历史运行数据
计算机设备
指数
监测单元
数字孪生体
可读存储介质
存储计算机程序
监测传感器
存储器
模块
鲁棒性
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分级管理方法
客户
分级管理系统
加密算法
智能卡密钥
偏心故障诊断方法
同步电机
数字孪生模型
故障特征
故障诊断系统
一体化方法
直流微电网
定位一体化装置
分类网络
特征提取模块
寿命管理方法
灰狼算法
拓扑结构数据
诊断算法
接地网腐蚀诊断