一种基于数字孪生的永磁同步电机退磁与偏心故障诊断方法及系统

一种基于数字孪生的永磁同步电机退磁与偏心故障诊断方法及系统，涉及电机领域。解决了传统故障诊断算法精度差等问题。所述方法包括以下步骤：S1、建立永磁同步电机退磁与偏心故障的有限元模型，确定永磁同步电机退磁和偏心时的故障特征；S2、构建基于BP神经网络的数字孪生模型，根据S1得到的故障特征利用实验数据训练数字孪生模型；S3、永磁同步电机运行时将控制器中采集到的实验数据通过CANFD传输到上位机中；S4、上位机接收实验数据并调用数字孪生模型进行故障诊断，并将电机运行参数和故障情况进行可视化展示。还适用于电机永磁体退磁故障与转子偏心故障诊断，面向于电动汽车等工况复杂、转子可靠性要求高等领域。