基于知识图谱的风电机组故障诊断与修复方法及相关装置

本发明公开了一种基于知识图谱的风电机组故障诊断与修复方法及相关装置，方法包括：构建风电机组领域知识图谱，并对风电机组关键设备的运行数据进行采集；提取风电机组中所述关键设备运行数据中的故障特征，对所述故障特征进行故障分类并进行智能诊断，将诊断出的故障类型映射到所述知识图谱中；在映射后的所述知识图谱中，使用图模式匹配和规则推理技术，自动生成修复方案；基于所述修复方案，利用主动学习和增量学习机制，对知识图谱进行优化。该方法通过构建知识图谱，利用主动学习和增量学习机制使的知识图谱能够不断进行持续更新和优化，以此适应不断变化的工况。