摘要
本发明公开了一种林草生态修复方法、系统、设备及介质,通过当多源数据采集模块通过传感器网络和无人机获取静态空间数据及动态时序数据;时空特征融合模块预处理数据,经时空注意力机制提取关键特征并算动态贡献度,统一为预设分辨率栅格;多模型协同决策模块生成植物适宜度评估,借强化学习优化种植方案;动态修复执行模块规划无人机路径执行种植,接收传感器反馈并通过增量学习更新模型参数;可视化与存储模块生成动态图谱,按时间戳和空间坐标存储数据至分布式数据库并同步云端。本发明通过融合时空动态特征、多模型协同决策且具备实时反馈能力的林草生态修复技术,以提升修复方案的精准性与适应性。
技术关键词
生态修复系统
生态修复方法
多模型协同
时空注意力机制
栅格
分布式数据库
动态
随机森林
更新模型参数
无人机
数字高程模型数据
时序
数据采集模块
光照强度数据
传感器
生态修复技术
决策
滑动窗口法
系统为您推荐了相关专利信息
梯田
判别方法
归一化植被指数
数字表面模型
生成分类模型
单目视觉传感器
栅格地图
障碍物类别
点云信息
场景
商品销量预测方法
时空注意力机制
节点
商品销量预测系统
模式
动态障碍物
路径生成方法
环境实时感知
车载多传感器
语义