摘要
本发明公开了一种遥感影像样本裁切和优化方法、装置及电子设备,获取时相接近遥感影像和对应的矢量标注数据,预处理生成样本矢量;遍历矢量要素,计算其MAR及动态裁切窗口;按裁切窗口对矢量和遥感影像进行裁切,将裁切后的矢量栅格化为标签影像,并对裁切的遥感影像和标签影像旋转校正;对旋转后的影像按固定窗口进行分块裁切,根据分块标签影像中目标面积占比,对于小于一定阈值进行滤除,否则裁切输出为初始样本集;对样本集进行模型训练和预测的反馈迭代优化。与现有技术相比,本发明灵活高效处理任意方向的细长或不规则地物,显著提升样本对完整性并减少边缘效应、数据冗余,结合模型反馈剔除标签噪声,最终获得高质量的训练样本和模型。
技术关键词
影像
样本
语义分割模型
矩形
旋转角
分块
卡尺
地物类别
矢量图
预训练模型
裁切方式
编辑
裁切标签
栅格
坐标
外包
电子设备
内存
数据获取模块
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图像特征分类方法
分区
顶点
图像纹理特征
输出模块
文本匹配技术
文本匹配方法
多层次
困难样本挖掘
预训练语言模型